Hollanda’da yapılan bir araştırmada, corona virüs vakalarının insan sesi ile teşhisinde yüzde 89 doğruluk sağlandı. Çalışmanın sonuçları Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi’nde sunuldu.
Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Covid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Araştırmada, Covid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
