Kıbrıs Haber
Kıbrıs —
English News
Dolar —
Euro —
Sterlin —
SON DAKİKA
İngiltere'de kene alarmı: Şehir merkezlerinde de var Panda diplomasisi geri döndü: Birkaç gün içinde ulaşacaklar Döviz piyasalarında günün son rakamları (25 Eylül 2026) İran "Olası saldırı durumunda farklı silahlar kullanacağız" Endonezya'da 13 Eylül'de alabora olan feribottaki 52 kişinin cesedine ulaşıldı Volkswagen Grubu 2,8 milyon aracı geri çağıracak Halkın Partisi’nde milletvekili adaylığı başvuruları 28 Eylül’de başlıyor Lefkoşa Sanat Merkezi’nde iki sergi açılışı birden yapılacak Oymen "Gıda güvenliğinde yapılan her ihmal toplum sağlığını riske atıyor" Baykallı "Ülkemizi çözüm şartlarına hazırlamak zorundayız" Borsa günü12.899,35 puandan tamamladı Cumhurbaşkanı Erhürman, İslam İşbirliği Teşkilatı Genel Sekreteri Ahmed ile görüştü “Gece Yürüyüş Turu – Deneyimsel Yolculuk” etkinliği pazar günü başlıyor KTTB “Çocukların ruh sağlığını yakından izlemeli ve ateşli silahlara erişimlerini önlemeli” Cumhurbaşkanı Erhürman, TDT Genel Sekreteri Kubanıçbek Ömüraliyev ile görüştü İtfaiye ve polis mensupları kan bağışı yaptı Gazimağusa Belediyesi Kabristanlığı Düzenleme Projesi için sözleşme imzalandı Sıcaklık düşecek, iki gün sağanak yağmur bekleniyor Özersay "Artık çok daha güçlü bir kadromuz var" Sığınak Komisyonu toplantı gerçekleştirdi İngiltere'de kene alarmı: Şehir merkezlerinde de var Panda diplomasisi geri döndü: Birkaç gün içinde ulaşacaklar Döviz piyasalarında günün son rakamları (25 Eylül 2026) İran "Olası saldırı durumunda farklı silahlar kullanacağız" Endonezya'da 13 Eylül'de alabora olan feribottaki 52 kişinin cesedine ulaşıldı Volkswagen Grubu 2,8 milyon aracı geri çağıracak Halkın Partisi’nde milletvekili adaylığı başvuruları 28 Eylül’de başlıyor Lefkoşa Sanat Merkezi’nde iki sergi açılışı birden yapılacak Oymen "Gıda güvenliğinde yapılan her ihmal toplum sağlığını riske atıyor" Baykallı "Ülkemizi çözüm şartlarına hazırlamak zorundayız" Borsa günü12.899,35 puandan tamamladı Cumhurbaşkanı Erhürman, İslam İşbirliği Teşkilatı Genel Sekreteri Ahmed ile görüştü “Gece Yürüyüş Turu – Deneyimsel Yolculuk” etkinliği pazar günü başlıyor KTTB “Çocukların ruh sağlığını yakından izlemeli ve ateşli silahlara erişimlerini önlemeli” Cumhurbaşkanı Erhürman, TDT Genel Sekreteri Kubanıçbek Ömüraliyev ile görüştü İtfaiye ve polis mensupları kan bağışı yaptı Gazimağusa Belediyesi Kabristanlığı Düzenleme Projesi için sözleşme imzalandı Sıcaklık düşecek, iki gün sağanak yağmur bekleniyor Özersay "Artık çok daha güçlü bir kadromuz var" Sığınak Komisyonu toplantı gerçekleştirdi
Dolar —
Euro —
Sterlin —

MS’te yapay zeka devrimi: Kişiye özel tedavi dönemi

Paylaş
Facebook X LinkedIn Google News
Stelios
MS’te yapay zeka devrimi: Kişiye özel tedavi dönemi
Reklam

Yapay zeka ile MS’in iki yeni biyolojik türünü keşfeden bilim insanları, genel geçer yöntemler yerine her hastanın kendi biyolojisine uygun kişiselleştirilmiş tedavilerin yolunu açtı.

Bu stratejik adım, hastalığın seyrini erkenden öngörerek en doğru müdahalenin yapılmasını ve sinir hasarının durdurulmasını hedefliyor.

Bugüne kadar dünya genelinde milyonlarca insanı etkileyen MS hastalığında tedavi süreçleri, genellikle hastanın gösterdiği dış belirtilere göre şekilleniyordu. Ancak bu yöntem, her zaman beklenen başarıyı getirmiyordu; çünkü uygulanan tedaviler bazen hastanın vücudundaki temel biyolojik değişimlerle örtüşmüyordu. University College London (UCL) liderliğinde yürütülen ve 600 hastayı kapsayan bu yeni çalışma, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek hastalığın kalbine iniyor.

Araştırmacılar, sinir hücrelerindeki hasarı işaret eden özel bir protein olan sNfL seviyelerini, ileri teknoloji beyin taramalarıyla birleştirdi. SuStaIn adı verilen gelişmiş bir yapay zeka modeli, bu karmaşık verileri inceleyerek hastalığın iki farklı rota izlediğini saptadı. "Erken evre protein artışı" olarak adlandırılan ilk türde, sinir hasarı hastalığın henüz başında hızla yükseliyor ve beyindeki belirli bölgelerde ciddi hasarlar oluşuyor.

Bu durum, hastalığın daha agresif bir seyir izleyeceğini gösteriyor. İkinci türde ise süreç çok daha yavaş ilerliyor; beyindeki yapısal değişimler protein seviyeleri yükselmeden çok daha önce sessizce gerçekleşiyor.

Bu keşfin en büyüleyici yanı, doktorların artık hangi hastanın hangi risklerle karşı karşıya olduğunu çok daha erkenden görebilecek olması. Yapay zeka sayesinde bir hastanın hangi alt türe sahip olduğu anlaşıldığında, henüz kalıcı hasarlar oluşmadan en etkili tedavi yöntemi seçilebilecek. Agresif türe sahip bir hastaya doğrudan en güçlü ilaçlar uygulanırken, daha yavaş seyirli türe sahip hastalara sinir hücrelerini koruyucu özel terapiler sunulabilecek.

Asırlardır değişmeyen klinik muayene yöntemlerini dijital bir devrimle birleştiren bu gelişme, MS tanımını da kökten değiştiriyor. Artık hastalar sadece şikayetlerine göre değil, hücrelerindeki gerçek değişime göre tedavi edilecek. Bilim insanlarına göre bu, sadece bir keşif değil; MS ile yaşayan milyonlarca insan için hastalığın durdurulabileceği yeni ve umut dolu bir dönemin başlangıcı.

Benzer haberler

Featured
İngiltere'de kene alarmı: Şehir merkezlerinde de var 25 Eyl 2026 21:58 Panda diplomasisi geri döndü: Birkaç gün içinde ulaşacaklar 25 Eyl 2026 21:39 Döviz piyasalarında günün son rakamları (25 Eylül 2026) 25 Eyl 2026 21:30 İran "Olası saldırı durumunda farklı silahlar kullanacağız" 25 Eyl 2026 21:18 Endonezya'da 13 Eylül'de alabora olan feribottaki 52 kişinin cesedine ulaşıldı 25 Eyl 2026 21:11 Volkswagen Grubu 2,8 milyon aracı geri çağıracak 25 Eyl 2026 21:06 Halkın Partisi’nde milletvekili adaylığı başvuruları 28 Eylül’de başlıyor 25 Eyl 2026 20:55 Lefkoşa Sanat Merkezi’nde iki sergi açılışı birden yapılacak 25 Eyl 2026 20:48 Oymen "Gıda güvenliğinde yapılan her ihmal toplum sağlığını riske atıyor" 25 Eyl 2026 20:38