Kıbrıs Haber
Kıbrıs —
English News
Dolar —
Euro —
Sterlin —
SON DAKİKA
Neil Young Trump'a dava açtı Döviz piyasalarında günün son rakamları (27 Ekim 2026) Melania Trump, Rusya ile Ukrayna arasındaki bölgesel ateşkesin başladığını duyurdu Dünya alarm veriyor: Sera gazları benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı UNSEEN: The Athletes of Northern Cyprus belgeselinin fragmanı yayımlandı Borsa günü yatay seyirle tamamladı Güler “Kıbrıs Türk halkının güvenliği ülkemiz açısından vazgeçilmez öneme sahiptir” UBP 50 milletvekili adayını açıkladı Çeler “Siyasete güven hesap verebilirliğin hayata geçirilmesiyle mümkün olacak” Yeşil Hat üzerinden ticaret fırsatları ve işletmelere sağlanan destekler ele alındı DAÜ Rektörü Kılıç “Üniversitede hiçbir karar, siyasi talimatla alınmadı” Petrol ve gıda fiyatlarında küresel arz şokları enflasyonu yukarı yönlü baskılıyor Themistokleus “Kabul edelim; bizim taraf bitmek bilmeyen müzakere istiyor, GYÖ ve çözüm istemiyor…” UBP “Aday belirleme seçim ve sonuçları yasa, tüzük ve yönetmeliğe uygundur” CTP spor vizyonunu paylaştı Hristodulidis, Erhürman’la görüşmesini “çok iyi ve yapıcı” olarak nitelendirdi Nöbetçi eczaneler (27 Ekim 2026) Bağımsızlık Yolu, KTAMS’ta eski sendika yöneticileri ile buluştu Yunanistan'da şiddetli yağışlar nedeniyle dokuz bölgede"Kırmızı alarm" ilan edildi Kamacıoğlu “Özel Sanayi Bölgesi oluşturma çalışmalarını kararlılıkla sürdürüyoruz” Neil Young Trump'a dava açtı Döviz piyasalarında günün son rakamları (27 Ekim 2026) Melania Trump, Rusya ile Ukrayna arasındaki bölgesel ateşkesin başladığını duyurdu Dünya alarm veriyor: Sera gazları benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı UNSEEN: The Athletes of Northern Cyprus belgeselinin fragmanı yayımlandı Borsa günü yatay seyirle tamamladı Güler “Kıbrıs Türk halkının güvenliği ülkemiz açısından vazgeçilmez öneme sahiptir” UBP 50 milletvekili adayını açıkladı Çeler “Siyasete güven hesap verebilirliğin hayata geçirilmesiyle mümkün olacak” Yeşil Hat üzerinden ticaret fırsatları ve işletmelere sağlanan destekler ele alındı DAÜ Rektörü Kılıç “Üniversitede hiçbir karar, siyasi talimatla alınmadı” Petrol ve gıda fiyatlarında küresel arz şokları enflasyonu yukarı yönlü baskılıyor Themistokleus “Kabul edelim; bizim taraf bitmek bilmeyen müzakere istiyor, GYÖ ve çözüm istemiyor…” UBP “Aday belirleme seçim ve sonuçları yasa, tüzük ve yönetmeliğe uygundur” CTP spor vizyonunu paylaştı Hristodulidis, Erhürman’la görüşmesini “çok iyi ve yapıcı” olarak nitelendirdi Nöbetçi eczaneler (27 Ekim 2026) Bağımsızlık Yolu, KTAMS’ta eski sendika yöneticileri ile buluştu Yunanistan'da şiddetli yağışlar nedeniyle dokuz bölgede"Kırmızı alarm" ilan edildi Kamacıoğlu “Özel Sanayi Bölgesi oluşturma çalışmalarını kararlılıkla sürdürüyoruz”
Dolar —
Euro —
Sterlin —
Reklam

Gülümsemek depresyon belirtisi mi? Yapay zekadan şaşırtıcı bulgular

Paylaş
Facebook X LinkedIn Google News
Stelios
Gülümsemek depresyon belirtisi mi? Yapay zekadan şaşırtıcı bulgular
Reklam

Stevens Teknoloji Enstitüsü’nden Prof. Sang Won Bae, depresyon belirtilerini tespit etmek için göz bebekleri ve yüz ifadelerini analiz eden iki yeni yapay zeka (YZ) destekli akıllı telefon uygulaması geliştirdi. Bu sistemler, depresyonu invazif olmayan bir şekilde tespit etmeyi amaçlıyor. Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan, yani dünya nüfusunun yaklaşık yüzde 4'ü depresyonla mücadele ediyor. Ancak, bu durumu tespit etmek çoğu zaman zor olabiliyor, özellikle de kişi, yakınları ya da sağlık profesyonelleriyle duygularını paylaşmadığında. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemlerin depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini belirtiyor: "Depresyon büyük bir sorun ve biz bu konuda yardımcı olmak istiyoruz. Günümüzde neredeyse herkesin bir akıllı telefonu var, bu yüzden bu araçlar oldukça kullanışlı olabilir." Gözler ruh halini ele veriyor Bae, doktora öğrencisi Rahul Islam ile birlikte geliştirdiği PupilSense adlı sistemle, akıllı telefon kullanıcılarının göz bebeklerini anlık olarak analiz ediyor. Sistem, kullanıcının telefonunu açarken çekilen kısa fotoğraf dizileriyle göz bebeği çapını hesaplayarak depresyon belirtisi olup olmadığını tespit etmeye çalışıyor. Bir pilot çalışma kapsamında, 25 gönüllünün telefonlarıyla yapılan 16 binden fazla etkileşim analiz edildi. PupilSense, depresyon belirtilerini yüzde 76 oranında doğru bir şekilde tespit edebildi. Bu sonuç, halihazırda depresyon tespiti için kullanılan en iyi sistem olan AWARE platformundan daha başarılı kabul ediliyor. Yüz ifadeleri de depresyonu işaret ediyor Bae ve ekibi ayrıca FacePsy adını verdikleri başka bir sistem üzerinde çalışıyor. Bu sistem, kullanıcının yüz ifadelerini analiz ederek ruh hali hakkında bilgi sağlıyor. FacePsy, kullanıcı telefonunu her açtığında yüz görüntülerini analiz ediyor, ancak gizlilik açısından bu görüntüler analiz sonrası hemen siliniyor. İlk araştırmalar, gülümsemenin her zaman mutluluğu değil, depresyon belirtilerini işaret edebileceğini gösterdi. Bu durum, kişinin çevresine "iyiymiş gibi" görünme çabası ya da çalışma verilerinin bir yan ürünü olabilir. Sistem, depresyonun bazı şaşırtıcı işaretlerini de ortaya çıkardı. Örneğin, sabah saatlerinde daha az yüz hareketi ve başın belirli yönlerde hareket etmesi depresyon belirtileriyle ilişkilendirildi. Bae, bu sistemlerin gelecekte depresyon tespiti için daha ucuz ve pratik araçlar haline gelebileceğini ifade ediyor.

Benzer haberler

Featured
Neil Young Trump'a dava açtı 27 Eki 2026 21:56 Döviz piyasalarında günün son rakamları (27 Ekim 2026) 27 Eki 2026 21:44 Melania Trump, Rusya ile Ukrayna arasındaki bölgesel ateşkesin başladığını duyurdu 27 Eki 2026 21:20 Dünya alarm veriyor: Sera gazları benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı 27 Eki 2026 20:59 UNSEEN: The Athletes of Northern Cyprus belgeselinin fragmanı yayımlandı 27 Eki 2026 20:03 Borsa günü yatay seyirle tamamladı 27 Eki 2026 19:59 Güler “Kıbrıs Türk halkının güvenliği ülkemiz açısından vazgeçilmez öneme sahiptir” 27 Eki 2026 19:54 UBP 50 milletvekili adayını açıkladı 27 Eki 2026 19:31 Çeler “Siyasete güven hesap verebilirliğin hayata geçirilmesiyle mümkün olacak” 27 Eki 2026 19:23